logo
Shenzhen Innohi Technology Co., Ltd.
Do domu > produkty > Płytka główna rozpoznawania odcisków dłoni >
RK3568 Quad-core 2,0 GHz CPU Palm Print Recognition Mainboard z rozdzielczością dekodowania 4K i obsługą kamery binokularnej MIPI
  • RK3568 Quad-core 2,0 GHz CPU Palm Print Recognition Mainboard z rozdzielczością dekodowania 4K i obsługą kamery binokularnej MIPI
  • RK3568 Quad-core 2,0 GHz CPU Palm Print Recognition Mainboard z rozdzielczością dekodowania 4K i obsługą kamery binokularnej MIPI
  • RK3568 Quad-core 2,0 GHz CPU Palm Print Recognition Mainboard z rozdzielczością dekodowania 4K i obsługą kamery binokularnej MIPI
  • RK3568 Quad-core 2,0 GHz CPU Palm Print Recognition Mainboard z rozdzielczością dekodowania 4K i obsługą kamery binokularnej MIPI
  • RK3568 Quad-core 2,0 GHz CPU Palm Print Recognition Mainboard z rozdzielczością dekodowania 4K i obsługą kamery binokularnej MIPI
  • RK3568 Quad-core 2,0 GHz CPU Palm Print Recognition Mainboard z rozdzielczością dekodowania 4K i obsługą kamery binokularnej MIPI

RK3568 Quad-core 2,0 GHz CPU Palm Print Recognition Mainboard z rozdzielczością dekodowania 4K i obsługą kamery binokularnej MIPI

Place of Origin Shenzhen
Nazwa handlowa YNH
Orzecznictwo UL
Model Number 962
Szczegóły produktu
Kamera MIPI:
1, obsługuje kamerę obuoczną Mipi
Rozdzielczość dekodowania:
Wsparcie do 4k
System operacyjny:
Android 11.0 /ubuntu20.04 /Debian 10.0 (jądro to Linux 4.19)
EMMC:
EMMC 8G (16G/32G/64G/128G Opcjonalnie)
Wyjście LCD:
HDMI: 1, obsługa 1080p, 4K wyjście
Procesor:
RK3568, czterordzeniowy, 2,0 GHz
Wyjście głośnikowe:
Obsługa jednokanałowa głośnik 4R/3W
Aktualizacja systemu:
Obsługuj aktualizację kabla USB / U.
Podkreślić: 

Płyta główna do rozpoznawania odcisków dłoni z procesorem RK3568 Quad-core 2.0 GHz

,

4K dekodowanie rozdzielczość Płyty identyfikacji odcisków palców

,

Moduł weryfikacji skanowania dłoni

Warunki płatności i wysyłki
Minimum Order Quantity
100
Cena
60~80 USD
Packaging Details
100pcs per box
Delivery Time
5-8days
Payment Terms
T/T
Opis produktu

Opis produktu:

The Palm Print Recognition Mainboard is an advanced and highly efficient Palm-reading Recognition Motherboard designed to deliver precise and reliable palm print identification for a variety of security and authentication applicationsWyposażona w najnowocześniejszą technologię, ta tablica obwodnicza Palm Imprint Recognition oferuje wyjątkową wydajność, elastyczność,i możliwości łączności, aby sprostać wymaganiom nowoczesnych systemów biometrycznych.

W sercu tej płyty głównej znajduje się potężny procesor RK3568, solidny czterogłowy procesor z częstotliwością 2,0 GHz.Ten wydajny procesor zapewnia płynne i szybkie przetwarzanie danych, umożliwiające rozpoznawanie odcisków dłoni w czasie rzeczywistym z niezwykłą dokładnością i minimalnym opóźnieniem.z opcjonalną konfiguracją 4GB lub 8GB, zapewniając dużą pojemność pamięci do sprawnego obsługi złożonych algorytmów i dużych zbiorów danych.

Jedną z najważniejszych cech tej płyty obwodowej Palm Imprint Recognition jest jej obsługa interfejsów kamery MIPI.który znacząco zwiększa zdolność urządzenia do wykonywania obrazów dłoni o wysokiej rozdzielczości i szczegółowychWsparcie wielokamera zwiększa dokładność rozpoznawania poprzez dostarczanie kompleksowych danych o odciskach dłoni.co czyni go idealnym dla środowisk o wysokim poziomie bezpieczeństwa i aplikacji wymagających rygorystycznej weryfikacji tożsamości.

Łączność jest kluczowym aspektem płyty głównej Palm Print Recognition, a produkt ten wyróżnia się w tej dziedzinie, oferując wiele opcji wsparcia sieci.Posiada połączenie Ethernet obsługujące prędkości 10M/100M, zapewnia stabilne i niezawodne połączenia sieciowe przewodowe w środowiskach, w których łączność bezprzewodowa jest ograniczona lub niedostępna.0Dla użytkowników wymagających lepszych osiągów bezprzewodowych dostępny jest opcjonalny moduł WiFi 6 o podwójnym pasmie 2,4G+5G, zapewniający szybsze prędkości transmisji danych,zwiększony zasięg, i lepsza stabilność sieci.

Pod względem integracji z systemami kontroli dostępu i bezpieczeństwa, płytka obwodowa Palm Imprint Recognition obsługuje protokół Wieganda, a w szczególności transmisję adaptacyjną Wieganda 26 i 34.Ta kompatybilność pozwala na bezproblemowe połączenie z szerokim zakresem istniejącego sprzętu zabezpieczającego, takich jak czytniki kart, sterowniki i systemy alarmowe, ułatwiające łatwe wdrożenie i interoperacyjność w różnych scenariuszach.

Zaprojektowana z myślą o wszechstronności i trwałości, ta płyta macierzyńska rozpoznawcza dłoni jest odpowiednia do stosowania w różnych zastosowaniach, w tym bezpiecznej kontroli dostępu, śledzenia czasu i obecności,weryfikacja tożsamości w bankowości i ochronie zdrowiaJego zaawansowana konfiguracja sprzętowa, w połączeniu z elastyczną siecią i obsługą urządzeń peryferyjnych, pozycjonuje go jako wiodące rozwiązanie na rynku rozpoznawania biometrycznego.

Podsumowując, główna płyta rozpoznawania odcisków dłoni to bogata w funkcje, wydajna płyta rozpoznawania odcisków dłoni, która integruje potężny procesor RK3568,elastyczne opcje pamięci DDR, obsługa kamery lornetycznej MIPI, wiele opcji łączności sieciowej, w tym Ethernet, WiFi i Bluetooth, a także wsparcie adaptacyjnej transmisji Wiegand 26/34.To połączenie cech czyni go idealnym wyborem dla programistów i integratorów, którzy chcą wdrożyć najnowocześniejszą technologię rozpoznawania odcisków dłoni w swoich systemach biometrycznych..

 

Charakterystyka:

  • Nazwa produktu: Płytka główna rozpoznawania odcisków dłoni
  • Pamięć: standardowa 2G DDR LPDDR4 (4G / 8G opcjonalnie)
  • Rozdzielczość dekodowania: obsługuje nawet 4K
  • System operacyjny: Android 11.0 / Ubuntu 20.04 / Debian 10.0 (Kernel to Linux 4.19)
  • Wyjście głośnika: obsługuje jednokanałowy głośnik 4R/3W
  • Uaktualnienie systemu: obsługuje kabel USB, dysk U i uaktualnienie sieci
  • Wyposażone w urządzenia do wykonywania pomiarów, w tym urządzenia do wykonywania pomiarów
  • Funkcje deski sterującej skanem odcisków dłoni
  • Niezawodne rozwiązanie do identyfikacji kart odcisku palca
 

Parametry techniczne:

Procesor RK3568, Quad-core, 2,0 GHz
Interfejs USB 4 porty: 3 USB 2.0 HOST, 1 USB 2.0 OTG
Kamera MIPI 1, Wspiera MIPI Binocular Camera
Port seryjny 5 portów: 4 TTL, 1 RS232 (RS485 opcjonalnie)
RTC Real Time Clock Akumulator obsługuje pamięć czasową przez 3 lata i czasowe włączanie/wyłączanie energii
System operacyjny Android 11.0 / Ubuntu 20.04 / Debian 10.0 (Linux Kernel 4.19)
Wyjście LCD HDMI: 1 port, obsługuje wyjście 1080P i 4K
EMMC 8GB (16GB/32GB/64GB/128GB Opcjonalnie)
Wsparcie sieciowe Ethernet 10M/100M; WiFi 2.4G (domyślne); Bluetooth 5.0Opcjonalny moduł Wi-Fi6 podwójnej sieci 2,4G+5G
Wymiar 1030,02 × 64 × 1,6 mm
 

Zastosowanie:

Płyty sterowania skanem odcisków dłoni YNH 962 to zaawansowane rozwiązanie biometryczne zaprojektowane w celu zapewnienia bezpiecznego i efektywnego rozpoznawania odcisków dłoni w różnych zastosowaniach.Produkowane w Shenzhen i certyfikowane zgodnie ze standardami UL, ta płytka obwodowa Palm Imprint Recognition oferuje najwyższą niezawodność i wydajność.0Ubuntu 20.04, oraz Debian 10.0 z jądrem Linux 4.19, co czyni go bardzo uniwersalnym do integracji z różnymi środowiskami.

Ta płytka obwodowa rozpoznawania odcisków dłoni doskonale sprawdza się w środowiskach wymagających precyzyjnej i szybkiej uwierzytelniania biometrycznego.zapewnienie ostrego i dokładnego pobierania obrazów odcisków dłoni w systemach kontroli dostępu o wysokim bezpieczeństwieWbudowany zegar RTC w czasie rzeczywistym z pamięcią akumulatorową o trwałości do 3 lat umożliwia czasowe włączanie i wyłączanie zasilania,sprawiając, że jest idealny do zautomatyzowanych punktów kontroli bezpieczeństwa i operacji wymagających czasu.

Z obsługą Ethernet 10M/100M, WiFi 2.4G (domyślnie), Bluetooth 5.0, oraz opcjonalny moduł WiFi2 2,4G+5G Dual-band, panel sterowania skanem odcisków dłoni YNH 962 zapewnia bezproblemowe połączenie sieciowe zarówno w scenariuszach przewodowych, jak i bezprzewodowych.Dzięki temu idealnie nadaje się do nowoczesnych inteligentnych budynków., biura korporacyjne, obiekty rządowe i kompleksy mieszkaniowe, w których sieciowe systemy biometryczne zwiększają bezpieczeństwo i wygodę.

Produkt obsługuje również jednokanałowy wyjście głośnika 4R/3W, umożliwiające zwrot audio podczas procesu rozpoznawania, zwiększając interakcję użytkownika w terminalach kontroli dostępu, urządzeniach obsługi,i bezpieczne punkty logowaniaKompaktne opakowanie 100 sztuk na pudełko, przystępna cena od 60 do 80 USD,i minimalna ilość zamówienia 100 sztuk czyni go doskonałym wyborem dla integratorów systemów i producentów, którzy chcą skutecznie wdrażać rozwiązania biometryczne na dużą skalę.

Dostarczenie w ciągu 5-8 dni oraz warunki płatności za pośrednictwem T/T dodatkowo usprawniają procesy zamówień dla przedsiębiorstw.Płyty obwodne rozpoznawania odcisków dłoni YNH 962 są doskonale odpowiednie do scenariuszy, w tym zarządzania obecnością w miejscu pracy, bezpieczny dostęp do obiektów, instytucje finansowe wymagające solidnej weryfikacji tożsamości, systemy opieki zdrowotnej wymagające identyfikacji pacjenta,i węzły transportu publicznego wdrażające bezkontaktowe systemy wejścia.

 

Dostosowanie:

Płytka główna rozpoznawania odcisków dłoni YNH 962 to wysokiej jakości płyta główna rozpoznawania odcisków dłoni zaprojektowana i wyprodukowana w Shenzhen.Ma zaawansowaną technologię identyfikacji odcisków palców w połączeniu z modułem weryfikacji skanu dłoni, zapewniające niezawodne i skuteczne uwierzytelnianie biometryczne.

Ten produkt jest certyfikowany przez UL, zapewniając zgodność z międzynarodowymi standardami bezpieczeństwa i jakości.0Ubuntu 20.04, i Debian 10.0, wszystkie działające na jądrze Linux 4.19, co czyni je wszechstronnym dla różnych aplikacji.

Płyty o wymiarach 103,02 * 64 * 1,6 mm są zwarte, ale potężne.Zawiera zegar czasu rzeczywistego RTC z baterią, która obsługuje pamięć czasową przez okres do 3 lat i umożliwia czasowe włączanie i wyłączanie funkcji zasilaniaUrządzenie obsługuje wyjście głośnika 4R/3W o pojedynczym kanale i posiada cztery interfejsy USB: trzy porty USB 2.0 HOST i jeden port USB 2.0 OTG.

Minimalna ilość zamówienia wynosi 100 sztuk, w konkurencyjnej cenie od 60 do 80 USD za sztukę.Szacowany czas dostawy wynosi 5-8 dni, a warunki płatności są T/T.

YNH's Palm Print Recognition Mainboard is the ideal choice for developers and manufacturers seeking a reliable Fingerprint Identification Board and Palm Scan Verification Module with excellent performance and customization options.

 

Wsparcie i usługi:

Nasz produkt Palm Print Recognition Mainboard jest wspierany przez dedykowany zespół ekspertów technicznych, aby zapewnić płynną integrację i optymalną wydajność.Zapewniamy kompleksowe usługi wsparcia technicznego, w tym instrukcje instalacji, aktualizacje oprogramowania układowego, pomoc w rozwiązywaniu problemów i opcje dostosowywania dostosowane do konkretnych wymagań.

Oferujemy szczegółową dokumentację i podręczniki użytkownika, aby pomóc zrozumieć cechy i funkcjonalności płyty głównej.integracja oprogramowania, oraz rozwiązywanie wszelkich problemów technicznych, które mogą wystąpić w trakcie eksploatacji.

Oprócz wsparcia technicznego, świadczymy usługi konserwacyjne, aby zapewnić długowieczność i niezawodność systemu rozpoznawania odcisków dłoni.Regularne aktualizacje oprogramowania i usługi optymalizacji wydajności są dostępne, aby utrzymać system na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami.

Dla firm wymagających specjalistycznych rozwiązań oferujemy usługi doradcze, które pomagają zaprojektować i wdrożyć systemy rozpoznawania odcisków dłoni, które spełniają unikalne potrzeby bezpieczeństwa i operacyjne.Nasi eksperci ściśle współpracują z Twoim zespołem w celu dostarczenia spersonalizowanego wsparcia i pakietów usług.

Zobowiązujemy się zapewnić szybkie i skuteczne wsparcie w celu maksymalizacji wartości i wydajności produktu Palm Print Recognition Mainboard przez cały jego cykl życia.

Zalecane produkty

Skontaktuj się z nami w każdej chwili

86-13824384697
Pomieszczenia 801-802, 8 piętro, budynek A, centrum badawczo-rozwojowe Huizhi, dzielnica Xixiang, dzielnica Bao'an, Shenzhen, prowincja Guangdong, Chiny
Wyślij do nas zapytanie