2025-05-15
Współczesne systemy rozpoznawania twarzy zróżnicowały się w uwierzytelnianiu płatności, usługach finansowych i zarządzaniu siłą roboczą.Różnica między systemami kontroli bezpieczeństwa** a systemami śledzenia obecności wynika z konfiguracji sprzętu i architektury algorytmicznej.
Podstawowa różnica technologii
- Rozpoznanie 2D:
Podstawowa weryfikacja przy użyciu zdjęć z kamery RGB
Typowa dokładność: 95-98% (zgodna z ISO/IEC 19794-5)
- Biometria 3D:
Wykrywanie głębokości za pomocą strukturalnych czujników światła/ToF
Mierzy 3D kontury twarzy (odległość międzypupillarna, wysokość mostu nosa)
Próg dokładności: ≥99,3% (FAR<0,001%)
Mody uwierzytelniania i scenariusze wdrożenia
1Weryfikacja (jeden do jednego)
- Przykłady użycia:
Transakcje finansowe (zapłata nominalna)
Biometryczne wiążące informacje dotyczące odprawy hotelowej
Weryfikacja tożsamości z wysokim ryzykiem (badania/przypadki kryminalistyczne)
- Wymagania techniczne:
Protokół przechwytywania statycznego (3-5s czasu pobytu)
Wykrywanie żywości (przeciwkofałszowanie klasy B)
Porównanie z dowodami państwowymi
1:N Identyfikacja (pojedyncza)
- Ramy wdrażania:
Systemy uczestnictwa w przedsiębiorstwach (bazy danych 500-10.000 pracowników)
Inteligentna kontrola dostępu do budynków
- Wskaźniki wydajności:
Opóźnienie wyszukiwania: < 1,2 s @ 10k rekordów
Zmniejszenie dokładności: 5-10% w stosunku do trybu 1:1
Wymaga zoptymalizowanych algorytmów indeksowania twarzy
M:N dopasowanie (wielu-do-wielu)
- Aplikacje o wysokiej przepustowości:
Węzły transportu zbiorowego (przegląd list obserwacyjnych w czasie rzeczywistym)
Miejsca wydarzeń (analiza przepływów tłumów)
- Rozważania dotyczące projektowania systemu:
Zdolność dynamicznego rejestrowania (obiekty w ruchu)
Węzły obliczeniowe krawędzi dla rozproszonego przetwarzania
Kompensacja oświetlenia adaptacyjna (0-100 000 lux)
Wielokątne śledzenie twarzy (± 45° przechylenia/przechylenia)
Wytyczne dotyczące konfiguracji sprzętu
Standardy zgodności mocy obliczeniowej typu czujnika zastosowania
Wykrycie bezpieczeństwa Dwie kamery 3D 8 TOPS NPU NIST FRVT W toku
Wykrywanie obecności IR-enhanced 2D 4 TOPS VPU ISO/IEC 30107-1 Poziom 2
Ta taksonomia operacyjna umożliwia integratorom systemów dostosowanie wyboru płyty głównej do wymogów określonych w pionie, równoważenie progów dokładności i wymagań przepustowych.
Skontaktuj się z nami w każdej chwili